Yapay Zeka (AI) Nedir?
Bilgisayar biliminde yapay zeka (AI) terimi, bir bilgisayar, robot veya başka bir makine tarafından sergilenen herhangi bir insan benzeri zekayı ifade eder. Popüler kullanımda yapay zeka, bir bilgisayarın veya makinenin insan zihninin yeteneklerini taklit etme – örneklerden ve deneyimlerden öğrenme, nesneleri tanıma, dili anlama ve bunlara yanıt verme, karar verme, problem çözme – ve bunları ve diğerlerini birleştirme yeteneğini ifade eder. bir otel misafirini selamlamak veya araba kullanmak gibi bir insanın gerçekleştirebileceği işlevleri yerine getirme yetenekleri.
Yıllarca bilim kurguya düşürüldükten sonra, bugün AI günlük hayatımızın bir parçası. Yapay zeka geliştirmedeki artış, büyük miktarda verinin aniden kullanılabilirliği ve buna karşılık gelen tüm bu verileri insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde işleyebilen bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesi ve geniş kullanılabilirliği ile mümkün hale geldi.
Yapay zeka, sözcüklerimizi yazarken tamamlıyor, sorduğumuzda yol tarifi veriyor, zeminlerimizi süpürüyor ve daha sonra ne satın almamız ya da art arda izlememiz gerektiğini öneriyor. Ve yetenekli profesyonellerin önemli işleri daha hızlı ve daha başarılı bir şekilde yapmasına yardımcı olan tıbbi görüntü analizi gibi uygulamaları yönlendiriyor.
Edge AI Nedir?
Edge AI, AI (Artificial intelligence/Yapay zeka) algoritmalarının bir donanım cihazında yerel olarak işlendiği anlamına gelir. Algoritmalar, cihazda oluşturulan verileri (sensör verileri veya sinyalleri) kullanır. Edge AI kullanan bir cihazın düzgün çalışması için bağlanması gerekmez, verileri işleyebilir ve bağlantı olmadan bağımsız olarak kararlar alabilir.
Edge AI’yı kullanmak için, bir mikroişlemci ve sensörlerden oluşan bir cihaza ihtiyacınız var. Örnek: Elde taşınan bir elektrikli alet, ağın ucundadır. Elektrikli el aletindeki bir mikroişlemci üzerinde çalışan Edge AI yazılım uygulaması, elektrikli aletten gelen verileri gerçek zamanlı olarak işler. Edge AI uygulaması sonuçları üretir ve sonuçları yerel olarak cihazda depolar.
Çalışma saatlerinden sonra elektrikli alet internete bağlanır ve verileri depolama ve daha ileri işlemler için buluta gönderir. Yukarıdaki örnekteki temel özelliklerden biri, uzun bir pil ömrüne sahip olmasıdır. Elektrikli alet sürekli olarak buluta veri aktarırsa, pil hiç vakit kaybetmeden boşalır.
Edge AI Neden Önemli?
Son birkaç yılda yapay zeka uygulaması dünya çapında birçok şirkette değişti. Giderek daha fazla kurumsal çapta çabayla, bulut bilişim, yapay zekanın geliştirilmesinin temel bir parçası haline geldi. Müşteriler cihazlarda daha fazla zaman harcadıkça, şirketler daha fazla müşteriye hizmet vermek için gerekli bilgi işlem cihazlarını cihazlara getirmeleri gerektiğini fark ediyor.
Önümüzdeki birkaç yıl içinde uç bilgi işlem pazarının hızlanmaya devam etmesinin nedeni budur. 2023 yılına kadar, uç bilişimin 1,12 trilyon bir pazara ulaşacağı tahmin ediliyor. Bu amaçla, büyük bulut şirketleri uç bilgi işlem hizmetleri sağlar.
Intel ve Udacity, dünya çapında 1 milyon geliştiriciyi eğitmek için bir plan başlattı. Gartner’ın verilerine göre bugünün verilerinin% 91’i merkezi veri merkezlerinde işleniyor. Ancak 2022’ye kadar verilerin yaklaşık% 74’ü uç noktada analiz ve işlem gerektirecek.
Edge Computing ve Edge AI’nın Sürücüleri
Veri işleme ve depolamayı cihaz konumuna yaklaştıran dağıtılmış bir bilgi işlem paradigmasına Edge computing denir. Uç bilgi işlem, içerik dağıtım ağlarından kaynaklanmaktadır. Artık şirketler, yetenekleri genişletmek için sanallaştırmayı kullanıyor.
Edge bilişimin Bulutun yerini alacağına dair bir yanlış kanı var. Aksine, Bulut ile birlikte çalışır. Büyük veri her zaman Bulut üzerinde çalıştırılacaktır. Ancak kullanıcılar tarafından oluşturulan ve sadece kullanıcılarla ilgili anlık veriler uçta hesaplanıp çalıştırılabilir.
Yeni Edge Yapay Zeka Dalgasına Giriş
Veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri, ön uç geliştiricileri, ağ işlemleri, geliştirme işlemleri, IoT geliştiricileri ve arka uç geliştiricileri, bu yeni Edge AI ekonomisinde çalışmak için gereken bilgilerin bir kısmını öğrendi.Büyük veri dünyasında veya bulutta çalışmayı öğrenmenize yardımcı olan kavramlar, Edge AI ekonomisine kolayca uygulanabilir.
IoT dünyasındaki cihazlarda programlama ile büyük veri bulutu / yapay zeka dünyasında programlama arasındaki füzyon, herkesin yaratıcı olmasını sağlayacak.Kurumsal AI Cloud’da çekirdek zekayı korurken, birden fazla cihazda kullandığınız kişiselleştirilmiş uygulamalarla etkileşimde bulunmak üzere Edge AI ağı oluşturmak için ne yapmanız gerekiyor.
Bunun gerçekleşmesi için uzmanlık alanlarında işlev görmeye alışkın olan veri bilimcisi, makine öğrenimi mühendisi, ön uç geliştiricisi, arka uç geliştiricisi, IoT geliştiricisi vb. Edge AI ekonomisinde başarılı olmanın zorluğu, bilgi işlemin, mimarinin yönünü anlamak ve yapay zeka ve makine öğrenimi eko-sisteminde bulunan araçlardan tam olarak yararlanan yeni nesil yapay zeka destekli uygulamalar ve cihazlar oluşturmaktır.
Kaynak: IBM
